英偉達的GPU（圖形處理器）在功能、系統(tǒng)和軟件方面均出眾，用以機器學(xué)習(xí)和其他人工智能的運作，都有較佳的表現(xiàn)和較高的效率。英偉達在GPU方面取得成功，卻惹來其他供應(yīng)商，尤其是他最大的客戶，包括OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook母公司Meta等“眼紅”，他們渴望分一杯羹，正在籌備或已開發(fā)自己的人工智能芯片，雖然有關(guān)項目需要數(shù)年才能成功，但是已對英偉達的長期增長，響起了警號。

　　目前，這些科技巨頭仍然花費大筆金錢，買入大量英偉達A100圖形處理器，進行人工智能操作，但為了節(jié)省成本，也希望搶占市場，正在相繼自主研發(fā)芯片，取代英偉達生產(chǎn)的芯片。

　　谷歌去年預(yù)告，自主研發(fā)的第四代張量處理單元（Tensor Processing Unit），將比英偉達的A100芯片更快、更有效率。Meta最近從人工智能初創(chuàng)公司Graphcore挖走一個研究團隊，該團隊聲稱，正研發(fā)的圖形處理方法在進行人工智能操作時，較英偉達的圖形處理器效率更高。