英偉達的GPU(圖形處理器)在功能、系統(tǒng)和軟件方面均出眾,用以機器學習和其他人工智能的運作,都有較佳的表現(xiàn)和較高的效率。英偉達在GPU方面取得成功,卻惹來其他供應商,尤其是他最大的客戶,包括OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook母公司Meta等“眼紅”,他們渴望分一杯羹,正在籌備或已開發(fā)自己的人工智能芯片,雖然有關項目需要數(shù)年才能成功,但是已對英偉達的長期增長,響起了警號。
目前,這些科技巨頭仍然花費大筆金錢,買入大量英偉達A100圖形處理器,進行人工智能操作,但為了節(jié)省成本,也希望搶占市場,正在相繼自主研發(fā)芯片,取代英偉達生產(chǎn)的芯片。
谷歌去年預告,自主研發(fā)的第四代張量處理單元(Tensor Processing Unit),將比英偉達的A100芯片更快、更有效率。Meta最近從人工智能初創(chuàng)公司Graphcore挖走一個研究團隊,該團隊聲稱,正研發(fā)的圖形處理方法在進行人工智能操作時,較英偉達的圖形處理器效率更高。